适用于所有语言的准确语音转文本，语音转文本 ASR API 可转录 14 种语言，准确率比其他市场参与者高 20%。使用我们的 AI 模型，音频被转换为具有正确标点符号的文本，并针对阅读进行了优化，从而产生了易于理解和操作的转录。
Speechflow 的 ASR API 以 14 种语言的领先准确率进行转录，而且这个列表还在不断增长。这使得 SpeechFlow 成为将音频转换为文本和语音转换为文本的理想解决方案。
SpeechFlow 可以在不到 1 分钟的时间内处理长达 3 小时的音频文件，对于依赖准确及时转录服务的企业和个人来说，它是一种非常有效的解决方案。
人们对大型语言模型有两种不同的期待。第一个期待是，我们期待大型语言模型成为解决某一种问题的专材，它可以解决某一种自然语言处理的特定任务。举例来说，我们把大型语言模型做一些调整以后，叫他专门做翻译，你给他什么句子，他都把中文翻成英文，我给他一个句子，他专门给他一段文章，他专门做摘要，看到一段文章作为输入，他就是会把文章变短，这个是让大型语言模型变成专才。那第二个期待是期待大型语言模型变成一个通才，变得无所不能，什么都会举例来说，你给他一个句子以后，那他因为什么都会。所以如果你只给他一个句子，他不知道他要得到什么样的输出。所以你需要对他用人类可以看得懂的语言直接下指令。你告诉大型语言模型说现在把这句话做翻译，期待它就产生英文的句子。同样的句子，如果你下不同的指令说要做摘要，它就把你输入的文字进行摘要。而这个额外所下的用人类语言来描述的指令，期待今天机器可以看得懂人下的指令。
